与大多数编程语言一样，SQL 具有处理数据的功能。值得注意的是，与SQL语句不同，函数并不是针对所有类型的DBMS进行标准化的，即为了对数据执行相同的操作，不同的DBMS有自己的函数名称。这意味着在一个 DBMS 中编写的查询代码可能无法在另一个 DBMS 中工作，将来应该考虑到这一点。这主要适用于处理文本值、转换数据类型和操作日期的函数。
大多数 DBMS 支持一组标准的函数类型，即：
MS Access 中的 SQL 实现具有以下用于文本处理的函数：
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| Left() | 从左侧选择文本中的字符 |
| Right() | 选择右侧文本中的字符 |
| Mid() | 从文本中间选择字符 |
| UCase() | 将字符转换为大写 |
| LCase() | 将字符转换为小写 |
| LTrim() | 删除文本左侧的所有空白字符 |
| RTrim() | 删除文本右侧的所有空白字符 |
| Trim() | 删除文本两侧的所有空白字符 |
让我们使用 UCase() 函数将产品名称转换为大写：
Run SQLSELECT Product, UCase(Product) AS Product_UCase
FROM Sumproduct
让我们使用 LEFT() 函数分隔文本中的前三个字符：
Run SQLSELECT Product, LEFT(Product, 3) AS Product_LEFT
FROM Sumproduct
数字处理函数旨在对数值数据执行数学运算。这些函数是为代数和几何计算而设计的，因此它们的使用频率比日期和时间处理函数要少得多。然而，数值函数是所有 SQL 版本中最标准化的。让我们看一下数值函数列表：
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| SQR() | 返回指定数字的平方根 |
| ABS() | 返回数字的绝对值 |
| EXP() | 返回指定数字的指数 |
| SIN() | 返回指定角度的正弦值 |
| COS() | 返回指定角度的余弦值 |
| TAN() | 返回指定角度的正切值 |
我们仅列出了一些主要功能，但您始终可以参考 DBMS 文档，获取受支持功能的完整列表以及详细说明。
例如，让我们编写一个查询，使用 SQR() 函数获取 Amount 列中数字的平方根：
Run SQLSELECT Amount, SQR(Amount) AS Amount_SQR
FROM Sumproduct
日期和时间操作函数是最重要和最常用的 SQL 函数之一。在数据库中，日期和时间值以特殊格式存储，因此不经过额外处理就无法直接使用。每个 DBMS 都有自己的一组用于处理日期的函数，不幸的是，这不允许它们转移到其他平台和 SQL 实现。
MS Access 中处理日期和时间的一些函数列表：
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| DatePart() | 返回日期的一部分：年、季度、月、周、日、小时、分钟、秒 |
| Year(), Month() | 分别返回年份和月份 |
| Hour(), Minute(), Second() | 返回指定日期的小时、分钟和秒 |
| WeekdayName() | 返回星期几的名称 |
让我们看一个 DatePart() 函数如何工作的示例：
SELECT Date1, DatePart("m", Date1) AS Month1
FROM Sumproduct
DatePart() 函数有一个附加参数，允许我们显示日期的所需部分。在示例中，我们使用参数“m”的值，它显示月份数（同样，我们可以显示年份 - “yyyy”，季度 - “q”，日期 - “d”，周 - “w”，小时 - “h”，分钟 - “n”，秒 - “s”，等等）。
统计函数可以帮助我们在不采样的情况下准备好数据。具有这些函数的 SQL 查询通常用于分析和生成各种报告。这种选择的一个例子可以是：确定表中的行数、获取某个字段的值的总和、搜索表的指定列中的最大/最小或平均值。我们还注意到，所有 DBMS 都支持统计函数，无需进行任何特殊的书面更改。
DBMS Access 中的统计函数列表：
| 功能 | 描述 |
|---|---|
| COUNT() | 返回表或列中的行数 |
| SUM() | 返回列中值的总和 |
| MIN() | 返回列中的最小值 |
| MAX() | 返回列中的最大值 |
| AVG() | 返回列中的平均值 |
返回表中所有行的数量：
Run SQLSELECT COUNT(*) AS Count1
FROM Sumproduct
返回“产品”字段中所有非空行的数量：
SELECT COUNT(Product) AS Count2
FROM Sumproduct
我们特意删除了“产品”列中的一个值，以显示两个查询之间的性能差异。
Run SQLSELECT SUM(Quantity) AS Sum1
FROM Sumproduct
WHERE Month = 'April'
通过这个请求，我们显示了 4 月份的商品销售总额。
Run SQLSELECT SUM(Quantity*Amount) AS Sum2
FROM Sumproduct
正如您所看到的，在统计函数中，我们还可以使用标准数学运算符对多个列进行计算。
Run SQLSELECT MIN(Amount) AS Min1
FROM Sumproduct
Run SQLSELECT MAX(Amount) AS Max1
FROM Sumproduct
Run SQLSELECT AVG(Amount) AS Avg1
FROM Sumproduct
