Выражение JOIN используется для объединения строк из двух или более таблиц на основе связанного столбца между ними.
Посмотрим на выборку из таблицы "Orders" ("Заказ"):
| ProductID | OrderID | CustomerID | EmployeeID | OrderDate | ShipperID |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10248 | 90 | 5 | 1996-07-04 | 3 |
| 2 | 10249 | 81 | 6 | 1996-07-05 | 1 |
| 3 | 10250 | 34 | 4 | 1996-07-08 | 2 |
Затем просмотрите выборку из таблицы "Customers" ("Клиенты"):
| CustomerID | CustomerName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Alfreds Futterkiste | Maria Anders | Obere Str. 57 | Berlin | 12209 | Germany |
| 2 | Ana Trujillo Emparedados y helados | Ana Trujillo | Avda. de la Constitución 2222 | México D.F. | 5021 | Mexico |
| 3 | Antonio Moreno Taquería | Antonio Moreno | Mataderos 2312 | México D.F. | 5023 | Mexico |
Обратите внимание, что столбец "CustomerID" в таблице "Orders" относится к "CustomerID" в таблице "Customers". Связь между двумя таблицами выше – столбец "CustomerID".
Тогда мы можем создать следующую SQL-инструкцию (содержащую INNER JOIN), которая выбирает записи, имеющие соответствующие значения в обеих таблицах:
Run SQLSELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID
и это даст нечто подобное:
| OrderID | CustomerName | OrderDate |
|---|---|---|
| 10308 | Ana Trujillo Emparedados y helados | 1996-09-18 |
| 10365 | Antonio Moreno Taquería | 1996-11-27 |
| 10355 | Around the Horn | 1996-11-15 |
| 10383 | Around the Horn | 1996-12-16 |
| 10289 | B's Beverages | 1996-08-26 |
Вот разные типы JOIN в SQL:
