SQL-Урок 8. Группировка данных (GROUP BY)

Группировка данных позволяет разделить все данные на логические наборы, благодаря чему становится возможным выполнение статистических вычислений по отдельности в каждой группе.

1. Создание групп (GROUP BY)

Группы создаются с помощью инструкции GROUP BY оператора SELECT. Рассмотрим на примере.

Run SQLSELECT Product, SUM(Quantity) AS Product_num 
FROM Sumproduct 
GROUP BY Product

Данным запросом мы извлекли информацию о количестве реализуемой продукции в каждом месяце. Оператор SELECT приказывает вывести два столбца Product – название продукта и Product_num – расчетное поле, которое мы создали для отображения количества реализуемой продукции (формула поля SUM(Quantity)). Предложение GROUP BY указывает СУБД сгруппировать данные по столбцу Product.

2. Фильтрующие группы (HAVING)

Так же, как мы фильтровали строки в таблице, мы можем производить фильтрацию по сгруппированным данным. Для этого в SQL существует оператор HAVING. Возьмем предыдущий пример и добавим фильтрацию по группам.

Run SQLSELECT Product, SUM(Quantity) AS Product_num 
FROM Sumproduct 
GROUP BY Product 
HAVING SUM(Quantity) > 4000

Видим, что после того, как было сочтено количество реализованного товара в разрезе каждого продукта, СУБД "отрубила" те продукты, которых было реализовано менее 4000 шт.

Как видим, оператор HAVING очень подобен оператору WHERE, однако между собой они имеют существенное отличие: WHERE фильтрует данные до того, как они будут сгруппированы, а HAVING - осуществляет фильтрацию после группировки. Таким образом, строки, которые были удалены предложением WHERE, не будут включены в группу. Итак, операторы WHERE и HAVING могут использоваться в одном предложении. Рассмотрим пример:

Run SQLSELECT Product, SUM(Quantity) AS Product_num 
FROM Sumproduct 
WHERE Product <> 'Skis Long' 
GROUP BY Product 
HAVING SUM(Quantity) > 4000

Мы к предыдущему примеру добавили оператор WHERE, где указали товар "Skis Long", что в свою очередь повлияло на группировку оператором HAVING. Как результат мы видим, что товар "Skis Long" не попал в перечень групп с количеством реализованной продукции более 4000 шт.

3. Группировка и сортировка

Как и при обычной выборке данных, мы можем отсортировать группы после группировки оператором HAVING. Для этого мы можем использовать уже знакомый нам оператор ORDER BY. В данной ситуации его применение аналогично предыдущим примерам. К примеру:

Run SQLSELECT Product, SUM(Quantity) AS Product_num 
FROM Sumproduct 
GROUP BY Product 
HAVING SUM(Quantity) > 3000
ORDER BY SUM(Quantity)

или просто укажем номер поля по порядку, по которому хотим посортировать:

Run SQLSELECT Product, SUM(Quantity) AS Product_num 
FROM Sumproduct 
GROUP BY Product 
HAVING SUM(Quantity) > 3000
ORDER BY 2

Видим, что для сортировки сводных результатов нам нужно просто прописать предложение из ORDER BY после оператора HAVING.