Wyrażenie JOIN służy do łączenia wierszy z dwóch lub większej liczby tabel na podstawie powiązanej kolumny między nimi.
Spójrzmy na przykład z tabeli „Orders” („Zamówienia”):
| ProductID | OrderID | CustomerID | EmployeeID | OrderDate | ShipperID |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10248 | 90 | 5 | 1996-07-04 | 3 |
| 2 | 10249 | 81 | 6 | 1996-07-05 | 1 |
| 3 | 10250 | 34 | 4 | 1996-07-08 | 2 |
Następnie spójrz na próbkę z tabeli „Customers” („Klienci”):
| CustomerID | CustomerName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Alfreds Futterkiste | Maria Anders | Obere Str. 57 | Berlin | 12209 | Germany |
| 2 | Ana Trujillo Emparedados y helados | Ana Trujillo | Avda. de la Constitución 2222 | México D.F. | 5021 | Mexico |
| 3 | Antonio Moreno Taquería | Antonio Moreno | Mataderos 2312 | México D.F. | 5023 | Mexico |
Należy pamiętać, że kolumna „CustomerID” w tabeli „Orders” odnosi się do „CustomerID” w tabeli „Customers”. Relacją pomiędzy dwiema powyższymi tabelami jest kolumna „CustomerID”.
Możemy wówczas utworzyć następującą instrukcję SQL (zawierającą INNER JOIN), która wybiera rekordy posiadające pasujące wartości w obu tabelach:
Run SQLSELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName, Orders.OrderDate
FROM Orders
INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID
i to wygeneruje coś takiego:
| OrderID | CustomerName | OrderDate |
|---|---|---|
| 10308 | Ana Trujillo Emparedados y helados | 1996-09-18 |
| 10365 | Antonio Moreno Taquería | 1996-11-27 |
| 10355 | Around the Horn | 1996-11-15 |
| 10383 | Around the Horn | 1996-12-16 |
| 10289 | B's Beverages | 1996-08-26 |
Oto różne typy JOIN w SQL:
