SQL 강의 8. 데이터 그룹화(GROUP BY)

데이터 그룹화를 사용하면 모든 데이터를 논리적 세트로 나눌 수 있으므로 각 그룹에서 별도로 통계 계산을 수행할 수 있습니다.

1. 그룹 생성(GROUP BY)

그룹은 SELECT 연산자의 GROUP BY 문을 사용하여 생성됩니다. 예를 생각해 봅시다.

Run SQLSELECT Product, SUM(Quantity) AS Product_num 
FROM Sumproduct 
GROUP BY Product

이 요청을 통해 우리는 매월 판매된 제품 수에 대한 정보를 추출했습니다. SELECT 연산자는 두 개의 열 Product(제품 이름)와 Product_num(판매된 제품 수량을 표시하기 위해 생성한 계산 필드)을 출력하도록 명령합니다(필드 수식 SUM(Quantity)). GROUP BY 절은 DBMS에 Product 열을 기준으로 데이터를 그룹화하도록 지시합니다.

2. 필터링 그룹(HAVING)

테이블의 행을 필터링한 것처럼 그룹화된 데이터를 필터링할 수 있습니다. 이를 위해 SQL에는 HAVING 연산자가 있습니다. 이전 예에 그룹 필터링을 추가해 보겠습니다.

Run SQLSELECT Product, SUM(Quantity) AS Product_num 
FROM Sumproduct 
GROUP BY Product 
HAVING SUM(Quantity) > 4000

상품별 판매 수량을 계산한 후, DBMS가 판매 수량 4,000개 미만인 상품을 '차단'하는 것을 확인할 수 있습니다.

보시다시피 HAVING 연산자는 WHERE 연산자와 매우 유사하지만 둘 사이에는 중요한 차이점이 있습니다. WHERE은 그룹화하기 전에 데이터를 필터링하고 HAVING은 그룹화한 후에 데이터를 필터링합니다. 따라서 WHERE 절에 의해 제거된 행은 그룹에 포함되지 않습니다. 따라서 WHERE 및 HAVING 연산자를 같은 문장에서 사용할 수 있습니다. 예를 들어보자:

Run SQLSELECT Product, SUM(Quantity) AS Product_num 
FROM Sumproduct 
WHERE Product <> 'Skis Long' 
GROUP BY Product 
HAVING SUM(Quantity) > 4000

이전 예에 WHERE 연산자를 추가했습니다. 여기서는 제품 "Skis Long"을 지정했으며 이는 차례로 HAVING 연산자에 의한 그룹화에 영향을 미쳤습니다. 그 결과, "스키스 롱" 제품은 판매된 제품이 4,000개 이상인 그룹 목록에 포함되지 않았음을 알 수 있습니다.

3. 그룹화 및 정렬

일반적인 데이터 샘플링과 마찬가지로 HAVING 연산자를 사용하여 그룹화한 후 그룹을 정렬할 수 있습니다. 이를 위해 이미 익숙한 연산자 ORDER BY을 사용할 수 있습니다. 이 상황에서의 적용은 이전 예제와 유사합니다. 예:

Run SQLSELECT Product, SUM(Quantity) AS Product_num 
FROM Sumproduct 
GROUP BY Product 
HAVING SUM(Quantity) > 3000
ORDER BY SUM(Quantity)

또는 정렬하려는 순서대로 필드 번호를 지정하면 됩니다.

Run SQLSELECT Product, SUM(Quantity) AS Product_num 
FROM Sumproduct 
GROUP BY Product 
HAVING SUM(Quantity) > 3000
ORDER BY 2

요약 결과를 정렬하려면 HAVING 연산자 뒤에 ORDER BY이 있는 절을 작성하면 됩니다.