Lição SQL 8. Agrupamento de dados (GROUP BY)

O agrupamento de dados permite dividir todos os dados em conjuntos lógicos, o que possibilita realizar cálculos estatísticos separadamente em cada grupo.

1. Criando grupos (GROUP BY)

Os grupos são criados usando a instrução GROUP BY do operador SELECT. Vamos considerar um exemplo.

Run SQLSELECT Product, SUM(Quantity) AS Product_num 
FROM Sumproduct 
GROUP BY Product

Com essa solicitação extraímos informações sobre a quantidade de produtos vendidos em cada mês. O operador SELECT ordena a saída de duas colunas Produto - o nome do produto e Product_num - o campo calculado que criamos para exibir a quantidade de produtos vendidos (fórmula do campo SUM(Quantity)). A cláusula GROUP BY informa ao DBMS para agrupar os dados pela coluna Produto.

2. Filtrando grupos (HAVING)

Assim como filtramos as linhas em uma tabela, podemos filtrar dados agrupados. Para isso, existe o operador HAVING no SQL. Vamos pegar o exemplo anterior e adicionar filtragem de grupo.

Run SQLSELECT Product, SUM(Quantity) AS Product_num 
FROM Sumproduct 
GROUP BY Product 
HAVING SUM(Quantity) > 4000

Podemos ver que após o cálculo do número de mercadorias vendidas para cada produto, o SGBD “cortou” os produtos que foram vendidos menos de 4.000 unidades.

Como você pode ver, o operador HAVING é muito semelhante ao operador WHERE, mas há uma diferença significativa entre eles: WHERE filtra os dados antes de serem agrupados e HAVING filtra após o agrupamento. Assim, as linhas que foram removidas pela cláusula WHERE não serão incluídas no grupo. Portanto, os operadores WHERE e HAVING podem ser usados na mesma frase. Considere um exemplo:

Run SQLSELECT Product, SUM(Quantity) AS Product_num 
FROM Sumproduct 
WHERE Product <> 'Skis Long' 
GROUP BY Product 
HAVING SUM(Quantity) > 4000

Adicionamos o operador WHERE ao exemplo anterior, onde especificamos o produto "Skis Long", que por sua vez afetou o agrupamento pelo operador HAVING. Como resultado, podemos perceber que o produto “Esquis Longos” não entrou na lista de grupos com mais de 4.000 produtos vendidos.

3. Agrupamento e classificação

Tal como acontece com a amostragem normal de dados, podemos classificar os grupos após o agrupamento com o operador HAVING. Para isso, podemos usar o já conhecido operador ORDER BY. Nesta situação, a sua aplicação é semelhante aos exemplos anteriores. Exemplo:

Run SQLSELECT Product, SUM(Quantity) AS Product_num 
FROM Sumproduct 
GROUP BY Product 
HAVING SUM(Quantity) > 3000
ORDER BY SUM(Quantity)

ou simplesmente especifique o número do campo na ordem em que queremos classificar:

Run SQLSELECT Product, SUM(Quantity) AS Product_num 
FROM Sumproduct 
GROUP BY Product 
HAVING SUM(Quantity) > 3000
ORDER BY 2

Vemos que para classificar os resultados resumidos, precisamos apenas escrever a cláusula com ORDER BY após o operador HAVING.